Notre Directeur Pôle Développement Loïc GERARD récompensé pour ses projets IA

Avec bientôt 20 ans d'ancienneté au sein de Diatem, Loïc GERARD - Directeur du pôle Développement - a choisi de suivre une formation certifiante dans le développement en Intelligence Artificielle. Lorsqu'on l'interroge pour connaître ses motivations, la réponse tombe naturellement et démontre l'importance pour les ingénieurs en développement de comprendre ce qu'il se passe dans le code, de comprendre comment fonctionne l'intelligence artificielle pour pouvoir mieux l'appréhender et pour mieux cerner ses opportunités et ses limites : 

"Après plus de 20 ans d'expérience dans le développement j'aurais pu me contenter de suivre la vague de l'intelligence artificielle, intégrer des API, utiliser des outils sans vraiment comprendre ce qui se passe dessous. Mais l'IA n'est pas une tendance de plus : c'est une rupture, la quatrième révolution industrielle et elle redéfinit en profondeur les métiers du numérique.

Autour de moi, tout le monde parlait d'IA. Mais trop souvent la conversation s'arrêtait à ChatGPT ou à des prompts bien tournés. Je voulais aller plus loin : comprendre les mathématiques qui sous-tendent les réseaux de neurones, saisir pourquoi un modèle apprend, comment il généralise, où il échoue. Pour comprendre sans être aveuglé par la "magie" et être ainsi en mesure de prendre les bonnes décisions techniques.

Mon choix a donc été clair : me former sérieusement, maintenant, pour être moteur dans cette transformation et non simple spectateur."

"Sérieusement", c'est bien l'adjectif qui qualifie le mieux la manière dont Loïc s'investit dans les projets. En l'occurrence, la formation suivie par Loïc impliquait la soutenance de 2 projets liés à l'IA : l'un lié au Deep Learning, et l'autre au Machine Learning. Cette semaine, après avoir appris qu'il avait passé la certification avec succès, Loïc a également eu la surprise d'apprendre qu'il avait obtenu le Golden Badge qui récompense le meilleur projet de la formation ! Nous vous proposons de découvrir les travaux de Loïc ci-dessous : 

Onimind (lien GitHub)
Un agent de Deep Reinforcement Learning pour maîtriser Onitama, jeu de stratégie abstrait dont le système de cartes de mouvement variables rend chaque partie unique - et toute mémorisation de séquences impossible. Un terrain idéal pour entraîner un agent à vraiment généraliser. OniMind implémente un pipeline d'entraînement progressif en trois phases : apprentissage supervisé par imitation de joueurs heuristiques, pré-entraînement de la tête de valeur, puis optimisation par renforcement via PPO en self-play. Le tout sur CPU uniquement. Cinq générations de modèles ont été conçues et évaluées, avec deux joueurs « mixtes » combinant réseau et algorithmes de recherche (Minimax sélectif et AlphaZero) qui franchissent le palier des adversaires les plus forts.

Floracle (lien gitHub) 
Apiculteur amateur en Alsace, j'ai conçu Floracle pour répondre à une question concrète : quand poser les hausses sur mes ruches pour optimiser la récolte de miel ? La réponse passe par la floraison de la vigne - source majeure de nectar et de pollen - et sa capacité à être anticipée avec précision. Le modèle, entraîné sur des données météorologiques (Météo France) et phénologiques (INRAE/TEMPO), intègre des features comme le cumul thermique GDD10 et le froid hivernal pour prédire, jour après jour, la date de floraison.

Nous adressons nos sincères félicitations à Loïc pour ses recherches ! 

Nous vous invitons également à prendre contact avec nous pour échanger sur vos projets de développement et réfléchir ensemble à la manière dont l'IA peut les augmenter !